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苹果在提升iOS体验的同时 如何保证用户个人隐私?

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据外媒 MacRumors 报道,苹果在自家的机器学习软件中加入了新的功能,其目的是让 iPhone、iPad、Mac 等设备匿名收集用户信息,实现“规模化地学习隐私保护”(Learning with Privacy at Scale)。

据了解,“差分隐私”(differential privacy)允许苹果在不损害任何个人隐私的情况下,采集来自大量用户的众包数据。差分隐私有两种类型,中央(central)和本地(local),而苹果选择了后者。

这意味着,苹果从设备上收集到的任何数据都是随机化的,无法查看用户的原始信息,而用户的隐私也不会受到侵犯。

当用户设置他们的设备时,苹果会明确询问其是否愿意在选择的基础上提供使用信息。如果某个用户选择了拒绝,苹果将不会手机数据,除非他们后续又选择加入。

在 iOS 10 及后续版本的系统中,这个开关位于 “设定 -> 隐私 -> 分析”项下;在 macOS Sierra 及后续版本中,该开关位于“系统偏好 -> 隐私 -> 分析”项下。

苹果表示,其收集的数据有助于提升QuickType 输入法的单词预测和 emoji 建议,以及鉴定 Safari 中耗电过多、或消耗太多内存资源的问题网站。

例如,当用户发送了一个 emoji 表情符号,系统会根据以下流程去收集信息:

1.数据立即通过本地差分隐私被私有化;

2.借助一项叫做‘数据保护’的技术,将数据临时储存在设备上;

3.在过了一段时间之后,会随机收集一个样本数据并发送到苹果服务器。

另外,所有发送给苹果的信息均不包括设备标识、或使用信息中的事件发生时间戳,此外设备和服务器之间的连接也使用了 TLS 加密。

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